통신사 고객 이탈 예측모형
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작성일 23-03-17 03:48
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각각 구간은 회귀analysis(분석) 과 의사결정나무에서 가변수를 사용하여 적용하여서, 해석이 더욱 용이해진것을 알 수 있따
E-miner 활용 分析
연구 배경 및 목적
NPA와 Dealergroup은 각각 연속형 변수처럼 보이지만, 각각 캐릭터형 변수로 들어와서 가변수로 직접 사용시 상당히 많은 가변수를 사용하여야만했다. Interactive Grouping노드를 활용하여 각각 변수들을 說明(설명) 에 적합한 그룹수로 수정을 한후, 세개의 의사결정 나무와 네개의 회귀analysis(분석) , 하나의 신경망 analysis(분석) 과 하나의 Ensembleanalysis(분석) 을 활용하여 모형을 설계하였다.
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설명
연구 배경 및 목적 연구 방법 및 방향 E-miner 활용 분석 모형 평가 및 적용
통신사 고객 이탈 예측모형
Insight 노드를 통해 각각 변수의 분포를 확인해 본 후, Transform Variables 노드를 활용하여 각각 변수의 극단치, 즉 왜도를 파악하고, 그 후에 Filter Outlier 노드를 활용하여 각각의 이상치를 제거하였다.
모형 평가 및 적용
연구 방법 및 방향
실제 적용에 있어 평점표에 대한 이해와 적용을 쉽게 하고, 평점표가 특정 변수의 특이값에 민감하지 않게 하고 예측력을 높게 하기 위한 목적으로 Interactive Grouping 노드를 이용하여 각각 구간화를 실시하였다. 이에 따라 각 이동통신사들은 한국 시장과 마찬가지로 포화상태가 됨에 따라 각 통신사들 간의 고객 빼앗기 및 신규가입자 유치가 치열해 질 것이고 따라서 고객 이탈방지의 필요성이 대두되고 있따
다. 이를 goal(목표) 볌주의 비율이 비슷한 구간을 그룹으로 각각 6개의 그룹을 형성시켰다.
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현 미국 시장은 전체인구의 76%가 핸드폰을 소유하고 있고 가족 간의 주요 통신수단으로 핸드폰만 이용하는 가구도 전체 가구의 12.8%에 달함에 따라 시장이 포화상태에 서서히 근접하고 있음을 알 수 있습니다. 그 중 신경망 analysis(분석) 과 Ensemble 노드는 모형의 적합도는 비교적 양호하나, 說明(설명) 에 있어 많은 문제가되는점 을 앉고 있어서 나머지 모형 중 가장 說明(설명) 력이 높은 카이제곱스퀘어를 활용한 의사결정나무와 스텝와이져를 활용한 회귀analysis(분석) 을 이용하여 이탈고객 예측모형을 설계하였습니다.
